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我们通用的ORM，基本模式都是想要脱离数据库的，几乎都在编程语言层面建立模型，由程序去与数据库打交道。虽然脱离了数据库的具体操作，但我们要建立各种模型文档，用代码去写表之间的关系等等操作，让初学者一时如坠云雾。我的想法是，将关系数据库拥有的完善设计工具之优势，来实现数据设计以提供结构信息，让json对象自动映射成为标准的SQL查询语句。只要理解了标准的SQL语言，我们就能够完成数据库查询操作。更进一步，可以使用关系数据库的视图和存储过程来处理表之间的关系，并且在应用层使用一个映射（Zrest - next prj will realize），就可以仅仅使用Zorm和Json来完成所有的数据库操作。
本项目依赖 本人的 另一个项目 Zjson，此项目提供简洁、方便、高效的Json库。该库使用方便，是一个单文件库，只需要下载并引入项目即可。具体信息请移步 gitee-Zjson 或 github-Zjson 。
本人姓名拼音第一个字母z加上orm，即得本项目名称zorm，没有其它任何意义。我将编写一系列以z开头的相关项目，命名是个很麻烦的事，因此采用了这种简单粗暴的方式。
ZORM 数据传递采用json来实现，使数据标准能从最前端到最后端达到和谐统一。此项目目标，不但在要C++中使用，还要作为动态链接库与node.js结合用使用，因此希望能像javascript一样，简洁方便的操作json。所以先行建立了zjson库，作为此项目的先行项目。设计了数据库通用操作接口，实现与底层实现数据库的分离。该接口提供了CURD标准访问，以及批量插入和事务操作，基本能满足平时百分之九十以上的数据库操作。项目基本目标，支持Sqlite3,Mysql,Postges,达梦8 四种关系数据库，同时支持windows、linux和macOS。
本系列项目采用单头文件形式开发，使用简单，需要什么，你只要把它下载到你的项目中，include进你的代码，直接使用就好。
现在已经实现了基本目标的所有功能。
我选择的技术实现方式，基本上是最底层高效的方式。sqlit3 - sqllit3.h（官方的标准c接口）；mysql - c api （MySQL Connector C 6.1）；达梦8 - dpi；postgres - c api(pgsql14)；pqxx分支实现了libpqxx7.7.4的封装，linux和macos上运行正常，windows上运行有问题，待解决。
任务列表：
应用类直接操作这个通用接口，实现与底层实现数据库的分离。该接口提供了CURD标准访问，以及批量插入和事务操作，基本能满足平时百分之九十以上的数据库操作。
class ZORM_API Idb
{
public:
virtual Json select(const string& tablename, const Json& params, vector<string> fields = vector<string>(), Json values = Json(JsonType::Array)) = 0;
virtual Json create(const string& tablename, const Json& params) = 0;
virtual Json update(const string& tablename, const Json& params) = 0;
virtual Json remove(const string& tablename, const Json& params) = 0;
virtual Json querySql(const string& sql, Json params = Json(), Json values = Json(JsonType::Array), vector<string> fields = vector<string>()) = 0;
virtual Json execSql(const string& sql, Json params = Json(), Json values = Json(JsonType::Array)) = 0;
virtual Json insertBatch(const string& tablename, const Json& elements, string constraint = "id") = 0;
virtual Json transGo(const Json& sqls, bool isAsync = false) = 0;
};
全局查询开关变量：
Sqlite3:
Json options;
options.add("connString", "./db.db"); //数据库位置
options.add("DbLogClose", false); //显示查询语句
options.add("parameterized", false); //不使用参数化查询
DbBase* db = new DbBase("sqlite3", options);
Mysql:
Json options;
options.add("db_host", "192.168.6.6"); //mysql服务IP
options.add("db_port", 3306); //端口
options.add("db_name", "dbtest"); //数据库名称
options.add("db_user", "root"); //登记用户名
options.add("db_pass", "123456"); //密码
options.add("db_char", "utf8mb4"); //连接字符设定[可选]
options.add("db_conn", 5); //连接池配置[可选]，默认为2
options.add("DbLogClose", true); //不显示查询语句
options.add("parameterized", true); //使用参数化查询
DbBase* db = new DbBase("mysql", options);
Postgres:
Json options;
options.add("db_host", "192.168.6.6");
options.add("db_port", 5432);
options.add("db_name", "dbtest");
options.add("db_user", "root");
options.add("db_pass", "123456");
options.add("db_conn", 5);
options.add("DbLogClose", false);
options.add("parameterized", true);
DbBase* db = new DbBase("postgres", options);
查询保留字：page, size, sort, fuzzy, lks, ins, ors, count, sum, group
page, size, sort, 分页排序
在sqlit3与mysql中这比较好实现，limit来分页是很方便的，排序只需将参数直接拼接到order by后就好了。
查询示例：
Json p;
p.add("page", 1);
p.add("size", 10);
p.add("size", "sort desc");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT * FROM users ORDER BY age desc LIMIT 0,10
fuzzy, 模糊查询切换参数，不提供时为精确匹配 提供字段查询的精确匹配与模糊匹配的切换。
Json p;
p.add("username", "john");
p.add("password", "123");
p.add("fuzzy", 1);
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT * FROM users WHERE username like '%john%' and password like '%123%'
ins, lks, ors 这是最重要的三种查询方式，如何找出它们之间的共同点，减少冗余代码是关键。
Json p;
p.add("ins", "age,11,22,36");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT * FROM users WHERE age in ( 11,22,26 )
Json p;
p.add("ors", "age,11,age,36");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT * FROM users WHERE ( age = 11 or age = 26 )
Json p;
p.add("lks", "username,john,password,123");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT * FROM users WHERE ( username like '%john%' or password like '%123%' )
count, sum 这两个统计求和，处理方式也类似，查询时一般要配合group与fields使用。
Json p;
p.add("count", "1,total");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT *,count(1) as total FROM users
Json p;
p.add("sum", "age,ageSum");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT username,sum(age) as ageSum FROM users
group, 数据库分组函数group，例：
查询示例：
Json p;
p.add("group", "age");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT * FROM users GROUP BY age
不等操作符查询支持
支持的不等操作符有：>, >=, <, <=, <>, =；逗号符为分隔符，一个字段支持一或二个操作。
特殊处：使用"="可以使某个字段跳过search影响，让模糊匹配与精确匹配同时出现在一个查询语句中
Json p;
p.add("age", ">,10");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT * FROM users WHERE age> 10
Json p;
p.add("age", ">=,10,<=,33");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT * FROM users WHERE age>= 10 and age<= 33
Json p;
p.add("age", "=,18");
p.add("username", "john");
p.add("fuzzy", "1");
(new DbBase(...))->select("users", p);
生成sql： SELECT * FROM users WHERE age= 18 and username like '%john%'
具体使用方法，请参看uint test。
有完整功能的单元测试用例，请参见tests目录下的测试用例。
测试用例运行结果样例
https://gitee.com/zhoutk/zorm
或
https://github.com/zhoutk/zorm
该项目在vs2022, gcc12.12.0(最低gcc8.5.0), clang12.0下均编译运行正常。
git clone https://github.com/zhoutk/zorm
cd zorm
cmake -Bbuild .
---windows
cd build && cmake --build .
---linux & macos
cd build && make
run zorm or ctest
会有一系列项目出炉，网络服务相关，敬请期待...
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