代码拉取完成，页面将自动刷新
同步操作将从 openEuler/gala-gopher 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
gala-gopher对外提供了三个接口，分别用于实现指标数据获取、元数据获取和异常结果获取功能。
gala-gopher支持将采集到的数据上报到Promethous、Kafka等数据库；可以通过配置文件开启/关闭某个数据上报通道。
采用本方式每条采集数据是基于指标粒度上报的，通常gala-gopher部署在1个到多个普通节点，管理节点的Promethous可以配置定时拉取各个普通节点的指标数据。
http://localhost:port
支持自定义配置，详情参考配置文件中 webServer部分。
指标数据遵循以下格式：
metric_name {"key1"="xx","key2"="xx","label1"="xx","label2"="xx",...} metric_value timestamp
metirc_name即指标名，遵循如下指标命名规范：gala_gopher_<entity_name>_<metric_name>。metric_value即指标的值是一个float格式的数据。timestamp默认为当前时间(从1970-01-01 00:00:00以来的毫秒数)。每条数据由指标名metric_name和标签{key..label..}组合唯一确定。
curl http://localhost:8888
gala_gopher_thread_fork_count{pid="2494",tgid="2494",comm="hello",major="8",minor="0",machine_id="xxxxx",hostname="localhost.master"} 2 1656060116000
gala_gopher_thread_task_io_time_us{pid="2494",tgid="2494",comm="hello",major="8",minor="0",machine_id="xxxxx",hostname="localhost.master"} 3 1656060116000
本方式输出的数据是基于观测对象粒度的，即每条数据是观测对象的一个实例信息，包含了：观测对象名(entity_name)和全量的keys、lables和metrics信息。
gala_gopher
支持自定义配置，详情参考配置文件中 kafka部分。
{
"timestamp": 1234567890,
"machine_id": "xxxxx",
"entity_name": "xxxx",
"key1": "xx",
"key2": "xx",
...,
"label1": "xx",
"label2": "xx",
...,
"metric1": "xx",
"metric2": "xx",
...
}
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.10.10.10:9092 --topic gala_gopher
{"timestamp": 165606384400, "machine_id": "xxxxx", "hostname": "localhost.master", "entity_name": "thread", "pid": "2494", "tgid": "2494", "comm": "hello", "major": "8", "minor": "0", "fd_count": "2", "task_io_wait_time_us": "1", "task_io_count": "2", "task_io_time_us": "3", "task_hang_count": "4"}
元数据主要描述了每个观测对象的基本信息，如：数据表名(table_name)、观测对象名(entity_name)、版本号，以及键值keys有哪些、标签labels有哪些、指标metrics有哪些。元数据会上报到kafka。
gala_gopher_metadata
支持自定义配置，详情参考配置文件中 kafka部分。
{
"timestamp": 1234567890,
"meta_name": "xxx",
"entity_name": "yyy",
"version": "1.0.0",
"keys": ["key1", "key2", ...],
"labels": ["label1", "label2", ...],
"metrics": ["metric1", "metric2", ...]
}
其中，meta_name即数据表名，entity_name即观测对象名。同一个观测对象可能包含多个观测数据表，这种情况下属于同一个观测对象的观测对象名entity_name一致、数据表名table_name不重复、键值keys一致，而且metrics指标名在整个观测对象范围内唯一。
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.10.10.10:9092 --topic gala_gopher_metadata
{"timestamp": 1655888408000, "meta_name": "thread", "entity_name": "thread", "version": "1.0.0", "keys": ["machine_id", "pid"], "labels": ["hostname", "tgid", "comm", "major", "minor"], "metrics": ["fork_count", "task_io_wait_time_us", "task_io_count", "task_io_time_us", "task_hang_count"]}
{"timestamp": 1655888408000, "meta_name": "tcp_link_info", "entity_name": "tcp_link", "version": "1.0.0", "keys": ["machine_id", "tgid", "role", "client_ip", "server_ip", "client_port", "server_port", "protocol"], "labels": ["hostname"], "metrics": ["rx_bytes", "tx_bytes", ...]}
{"timestamp": 1655888408000, "meta_name": "tcp_link_health", "entity_name": "tcp_link", "version": "1.0.0", "keys": ["machine_id", "tgid", "role", "client_ip", "server_ip", "client_port", "server_port", "protocol"], "labels": ["hostname"], "metrics": ["segs_in", "segs_out", "retran_packets", ...]}
gala-gopher运行中，如果开启了异常上报功能，就会在探测到数据根据入参阈值后进行检查，超出阈值就会上报异常事件到kafka，上报通道是单独的。
gala_gopher_event
支持自定义配置，详情参考配置文件中 kafka部分。
{
"Timestamp": 1661088145000,
"event_id": "<timestamp>_<entity_id>",
"Attributes": {
"entity_id": "<machine_id>_<entity_name>_<key1>_<key2>_...",
"event_id": "<timestamp>_<entity_id>",
"event_type": "sys"
},
"Resource": {
"metrics": "<metric_name>"
},
"SeverityText": "WARN",
"SeverityNumber": 13,
"Body": "descriptions."
}
输出数据解释：
1、数据要满足JSON格式，可以通过在线JSON校验格式化工具校验；
2、entity_id和event_id字符串长度要在1~254bytes之间，支持a-z、A-Z、0-9字符，支持如下标点符号： _ - : . @ ( ) + , = ; $ ! * ' %，其他标点符号全部用 : 代替；
示例如下：
原本的输出数据：
{"Attributes": { "entity_id": "xxxxx_system_disk_/honme"}}
可见entity_id中有 / 这个特殊符号，则将 / 替换为 : 后的输出数据为：
{"Attributes": { "entity_id": "xxxxx_system_disk_:honme"}}
3、Timestamp时间戳使用13位long型数字，不使用字符串；
| 输出参数 | 参数含义 | 描述 |
|---|---|---|
| Timestamp | 时间戳 | 时间戳，13位long型数据 |
| entity_id | 实体ID | 命名规则：<machine_id>_<entity_name>_<key1>_<key2>_..
|
| event_id | 事件ID | 命名规则：<timestamp>_<entity_id>
|
| event_type | 事件类型 | sys / app |
| metrics | 指标名 | 命名规则：gala_gopher_<entity_name>_<metric_name>
|
| SeverityText/SeverityNumber | 异常事件 | INFO/9 WARN/13 ERROR/17 FATAL/21 |
| Body | 事件信息 | 字符串，描述了当前时间、异常事件等级以及具体时间信息 |
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.10.10.10:9092 --topic gala_gopher_event
{
"Timestamp": 1661088145000,
"event_id": "1661088145000_1fd37xxxxx_thread_12302",
"Attributes": {
"entity_id": "1fd37xxxxx_thread_12302",
"event_id": "1661088145000_1fd37xxxxx_thread_12302",
"event_type": "sys"
},
"Resource": {
"metrics": "gala_gopher_thread_off_cpu_ns"
},
"SeverityText": "WARN",
"SeverityNumber": 13,
"Body": "Sun Aug 21 21:22:25 2022 WARN Entity(12302) Process(COMM:redis-server TID:12302) is preempted(COMM:migration/1 PID:16) and off-CPU 4556 ns."
}
{
"Timestamp": 1661418870000,
"event_id": "1661418870000_e473bxxxxx_system_df_:tmp",
"Attributes": {
"entity_id": "e473bxxxxx_system_df_:tmp",
"event_id": "1661418870000_e473bxxxxx_system_df_:tmp",
"event_type": "sys"
},
"Resource": {
"metrics": "gala_gopher_system_df_inode_userd_per"
},
"SeverityText": "WARN",
"SeverityNumber": 13,
"Body": "Thu Aug 25 17:14:30 2022 WARN Entity(/tmp) Too many Inodes consumed(95%)."
}
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