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PaddleGAN

飞桨生成对抗网络开发套件--PaddleGAN，为开发者提供经典及前沿的生成对抗网络高性能实现，并支撑开发者快速构建、训练及部署生成对抗网络，以供学术、娱乐及产业应用。

GAN--生成对抗网络，被“卷积网络之父”Yann LeCun（杨立昆）誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一」，是近年来火遍全网，AI研究者最为关注的深度学习技术方向之一。

近期活动🔥🔥🔥

🔥2021.7.9-2021.9🔥

💙AI创造营：Metaverse启动机之重构现世💙

PaddlePaddle × Wechaty × Mixlab 创意赛，参赛者可大开脑洞，运用PaddleGAN的花式能力，打造属于你自己的聊天机器人！

奖品丰厚，等你来拿🎁🎈🎊

💰一等奖 1 名：3万元人民币 / 队

🎮二等奖 2 名：PS5游戏机 1个(价值5000元) / 队

🕶三等奖 3 名：VR眼镜 1个(价值3000元) / 队

💝最佳人气奖 1 名：3D打印机 1个(价值2000元) / 队

还在等什么，快来点击报名吧：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/98

如何用PaddleGAN在比赛中杀出重围？请见：PaddleGAN X WeChaty Demo示例

更多详情，请查看比赛讲解直播回放💞
2021.4.15~4.22

生成对抗网络七日打卡营火爆来袭，赶紧让百度资深研发带你上车GAN起来吧！

直播回放与课件资料：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/16651
2020.12.10

《大谷 Spitzer 手把手教你修复百年前老北京影像》b站直播中奖用户名单请点击PaddleGAN直播中奖名单查看~

想要看直播回放视频请点击链接：https://www.bilibili.com/video/BV1GZ4y1g7xc

产品动态

新增First Order Motion分辨率512清晰版本，详情见教程。

文档教程

安装

环境依赖：
- PaddlePaddle >= 2.1.0
- Python >= 3.6
- CUDA >= 10.1
完整安装教程

入门教程

模型库

图像翻译
- 风格迁移：Pixel2Pixel
- 风格迁移：CycleGAN
- 图像艺术风格转换：LapStyle
- 人脸换妆：PSGAN
- 照片动漫化：AnimeGANv2
- 人像动漫化：U-GAT-IT
- 人脸卡通化：Photo2Cartoon
动作迁移
- 人脸表情迁移：First Order Motion Model
- 唇形合成：Wav2Lip
生成
- DCGAN
- WGAN
- 人脸生成：StyleGAN2
- 图像编码：Pixel2Style2Pixel
分辨率提升
- 单张图片超分：Single Image Super Resolution(SISR)
- 视频超分：Video Super Resolution(VSR)
语义分割
- 人脸解析：FaceParsing

产业级应用

智能影像修复

在线教程

您可以通过人工智能学习与实训社区AI Studio 的示例工程在线体验PaddleGAN的部分能力:

在线教程	链接
表情动作迁移-一键实现多人版「蚂蚁呀嘿」	点击体验
老北京视频修复	点击体验
表情动作迁移-当苏大强唱起unravel	点击体验

效果展示

风格迁移

老视频修复

动作迁移

超分辨率

妆容迁移

人脸动漫化

写实人像卡通化

照片动漫化

唇形同步

版本更新

v2.0.0 (2021.6.2)
- 发布Fisrt Order Motion模型以及多个预训练权重
- 发布支持多人脸驱动的应用
- 发布视频超分辨模型EDVR以及多个预训练权重
- 发布PaddleGAN对应的七日打卡训练营内容
- 增强PaddleGAN在windows平台运行的鲁棒性
v0.1.0 (2020.11.02)
- 初版发布，支持Pixel2Pixel、CycleGAN、PSGAN模型，支持视频插针、超分、老照片/视频上色、视频动作生成等应用。
- 模块化设计，接口简单易用。

欢迎加入PaddleGAN技术交流群

扫描二维码加入PaddleGAN QQ群[群号：1058398620]，获得更高效的问题答疑，与各行业开发者交流讨论，我们期待您的加入！

PaddleGAN 特别兴趣小组（Special Interest Group）

最早于1961年被ACM（Association for Computing Machinery)首次提出并使用，国际顶尖开源组织包括Kubernates都采用SIGs的形式，使拥有同样特定兴趣的成员可以共同分享、学习知识并进行项目开发。这些成员不需要在同一国家/地区、同一个组织，只要大家志同道合，都可以奔着相同的目标一同学习、工作、玩耍~

PaddleGAN SIG就是这样一个汇集对GAN感兴趣小伙伴们的开发者组织，在这里，有百度飞桨的一线开发人员、有来自世界500强的资深工程师、有国内外顶尖高校的学生。

我们正在持续招募有兴趣、有能力的开发者加入我们一起共同建设本项目，并一起探索更多有用、有趣的应用。欢迎大家在加入群后联系我们讨论加入SIG并参与共建事宜。

SIG贡献:

zhen8838: 贡献AnimeGANv2.
Jay9z: 贡献DCGAN的示例、修改安装文档等。
HighCWu: 贡献c-DCGAN和WGAN，以及对paddle.vision.datasets数据集的支持；贡献inversion部分代码复现。
hao-qiang & minivision-ai : 贡献人像卡通化photo2cartoon项目。
lyl120117：贡献去模糊MPRNet推理代码。

贡献代码

我们非常欢迎您可以为PaddleGAN提供任何贡献和建议。大多数贡献都需要同意参与者许可协议（CLA）。当提交拉取请求时，CLA机器人会自动检查您是否需要提供CLA。只需要按照机器人提供的说明进行操作即可。CLA只需要同意一次，就能应用到所有的代码仓库上。关于更多的流程请参考贡献指南。

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

花見 / PaddleGAN