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最近更新: 2天前心通达OA平台内置强大的企业级工作流引擎，研发积累21年，服务10多万家企业及政务客户。心通达O平台采用JAVA SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架，技术包括流程引擎(Workflow)、表单引擎、即时通信(im)、签章、手写、大屏展示、office无插件预览等。功能包括邮件、工作流、公文管理、考勤管理、文件柜、网盘等功能。集成了阿里钉钉、企业微信、华为welink等。
最近更新: 3个月前🔥永久免费 🔥 采用SpringBoot3.1、SpringSecurity6.1、Mybatis-Plus等框架，开发的一套企业级低代码开发平台，使用门槛极低，且采用MIT开源协议，完全免费开源，可免费用于商业项目等场景。
最近更新: 11个月前goploy自动化部署系统，发布代码和服务器管理工具，配置简单、功能完善、界面流畅、开箱即用！支持git版本管理，支持各种web代码发布，PHP，Python，JAVA等代码的发布、回滚，可以通过web来一键完成。
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最近更新: 11个月前swagger-mg-ui是swagger的一个前端实现，使用简单、解析速度快、走心的设计，支持文档导出和多项目同时展示，多种文档目录的展示方案，多种自定义配置，满足各种使用习惯
最近更新: 1年多前开发环境：64位Ubuntu16.04 编程语言：python2.7 依赖库 ：Tensorflow1.2.1 Numpy OpenCV2.4.12 硬件环境：NVIDIA GTX1080 GPU 训练批次：512/batch 1.若直接测试本系统，在该文件夹下打开终端输入 python gui.py 点击选择图片开始测试 2.请将Flickr数据集中的class文件夹放入data文件夹中,不要替换外面的.txt文件 3.若进行训练集或测试集的测试 修改test_train_or_testsets.py文件中的data值 data = train_set对训练集测试正确率 data = test_set对训练集测试正确率 在终端中输入 python test_train_or_testsets.py 本代码含有卷积神经网络的训练和测试集的生成，以及网络的训练和测试 generate_data_2.py 生成2类网络训练数据集 generate_data_32.py 生成32类网络训练数据集 logo_image_input.py TFrecords数据集的读取和预训
最近更新: 1年多前使用react+hooks+ts开发自己需要的react组件库，组件封装比较简单，持续增加中
最近更新: 接近2年前MindScience is scientific computing kits for various industries based on the converged MindSpore framework.
最近更新: 接近2年前
