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mz / phpml

forked from qieangel2013 / phpml 
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apriori.php 1.27 KB
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qieangel2013 提交于 2017-11-29 15:36 . 机器关联性规则学习
<?php
require_once 'vendor/autoload.php';
use Phpml\Association\Apriori;
/*
一个电商网站 统计6位用户购买习惯
A用户喜欢购买 衣服,鞋子, 辣条
B用户喜欢购买 辣条, 面条, 席子
C用户喜欢购买 衣服,席子, 面条
D用户喜欢购买 衣服,面条,鞋子
E用户喜欢购买 衣服, 面条, 辣条
F用户喜欢购买 衣服, 鞋子, 辣条
*/
/*将上面的数据放入$samples数组里
*/
$samples = [['衣服', '鞋子', '辣条'], ['辣条', '面条', '席子'], ['衣服','席子', '面条'], ['衣服','面条','鞋子'],['衣服', '面条', '辣条'],['衣服', '鞋子', '辣条']];
$labels = [];
/*
参数
support支持度
confidence 自信度
*/
$associator = new Apriori($support = 0.5, $confidence = 0.5);
/* 对其进行训练 */
$associator->train($samples, $labels);
/*
假设又有一位G用户,他购买了衣服,
电商网站想要通过他购买的衣服给她推荐别的产品
以便他购买更多的商品
系统会根据以往用户的训练数据推断出G用户可能需要的商品
*/
print_r($associator->predict(['衣服']));
//return Array ( [0] => Array ( [0] => 鞋子 ) [1] => Array ( [0] => 辣条 ) [2] => Array ( [0] => 面条 ) )
/*
总结:这种算法根据一些行为来推断下一个行为
*/
PHP
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