车牌识别器（OpenCV版本）

简介

本文介绍如何在OpenHarmony-3.1-Beta版本L1系统3516上实现车牌识别。语音播放、相机拍照、opencv识别车牌、获取识别结果并通过串口显示。

快速上手

硬件准备

润和Hi3516DV300 AI Camera 。

准备8GSD卡插入Hi3516DV300插槽。

下载源码

准备

获取源码及Ubuntu编译环境准备

开发基础环境由windows 工作台和Linux 编译服务器组成。windows 工作台可以通过samba 服务或ssh 方式访问Linux编译服务器。其中windows 工作台用来烧录和代码编辑，Linux编译服务器用来编译OpenHarmony代码，为了简化步骤，Linux编译服务器推荐安装Ubuntu20.04。

操作文档

Hi3516开发环境准备

在Linux编译服务器上搭建好基础开发环境后，需要安装OpenHarmony 编译Hi3516平台特有的开发环境。

操作文档

下载OpenHarmony源码

码云工具下载

cd ~/
curl https://gitee.com/oschina/repo/raw/fork_flow/repo-py3 > ./repo
sudo cp repo /usr/local/bin/repo
chmod a+x /usr/local/bin/repo
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests

代码下载

本地车牌识别demo适配OpenHarmony-3.1-Beta版本。

新建文件夹

mkdir ~/OpenHarmony
cd ~/OpenHarmony

OpenHarmony-3.1-Beta下载：

repo init -u git@gitee.com:openharmony/manifest.git -b OpenHarmony-3.1-Beta --no-repo-verify
repo sync -c
repo forall -c 'git lfs pull'

下载GreyWolf_ImageRecognition_LocalAI代码

具体仓库地址: knowledge_demo_temp

通过git命令下载(方便后期代码上传管理，建议先将仓库fork到自己账号目录，然后再下载)：

git clone git@gitee.com:xxxxxxx/knowledge_demo_smart_home.git
其中xxxxxxx为fork后相关账号名字。

代码拷贝

拷贝

进入knowledge_demo_temp/knowledge_demo_smart_travel下

拷贝本地AI实现代码

cp -rf ImageRecognition_LocalAI/ ~/OpenHarmony/applications/sample/camera/ 

更改启动文件init_liteos_a_3518ev300.cfg将应用设置为开机自启。

cp -f config/init_liteos_a_3516dv300.cfg  ~/OpenHarmony/vendor/hisilicon/hispark_taurus/init_configs/init_liteos_a_3516dv300.cfg

更改appapplications.json与config.json将应用加入到编译体系中来

cp -f config/applications.json  ~/OpenHarmony/build/lite/components/applications.json
cp -f config/config.json ~/OpenHarmony/vendor/hisilicon/hispark_taurus/config.json

opencv移植

L1上运行开源项目车牌识别及移植opencv库

编译

hb set 选择ipcamera_hispark_taurus

hb build -f  -- 开始全量编译。（hb build 为增量编译）

固件烧录

烧录工具选择

固件编译完后，是需要烧录到单板的。这里我们用的是HiTool工具烧录的。(HiTool工具下载地址:HiHope官网)

烧录步骤

打开HiTool工具，如下图：

烧写步骤按照图中标注即可。点击擦除后再拔出USB口再接入。

最后重新上电即可烧录。

烧录成功后，使用串口连接。输入如下启动参数。

setenv bootcmd "mmc read 0x0 0x80000000 0x800 0x4800; go 0x80000000";
setenv bootargs "console=ttyAMA0,115200n8 root=emmc fstype=vfat rootaddr=10M rootsize=60M rw";
save
reset

启动应用

准备

将源码下的sdcard文件拷贝SD卡中。

在烧录前使用本地应用相机调整焦距，将摄像头调整识别二维码为距离为25cm。

车牌识别

将摄像头对准车牌

在串口中输入1拍照、输入2将照片提交至百度云进行识别，最终返回识别结果。

样例联动

本样例由苍狼战队开发，可与其他智能停车场样例组合产品联动效果，参考 智能停车场