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包括：（1）《统计学习方法》（第2版）分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法；（2）Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（第二版）分为两部分：第一部分是机器学习基础，第二部分是神经网络与深度学习；（3）模式识别与机器学习（PRML）深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法，同时涵盖了模式识别与机器学习领域的一些最新进展……
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