代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 PaddlePaddle/PaddleGAN 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
PaddleGAN提供一系列影像修复能力,包括 图片上色、视频上色、图片分辨率提升、视频分辨率提升,以及 视频流畅度提升(提高视频播放流畅度)三大功能,使得历史影像恢复往日鲜活的色彩,清晰流畅的呈现于我们眼前。
在未来,PaddleGAN也将不断补充与优化影像修复的能力,比如增加去噪、图像修复等功能,还请大家敬请期待!
cd applications
python tools/video-enhance.py --input you_video_path.mp4 --process_order DAIN DeOldify PPMSVSR --output output_dir
--input (str)
: 输入的视频路径。--output (str)
: 输出的视频路径。--process_order
: 调用的模型名字和顺序,比如输入为 DAIN DeOldify PPMSVSR
,则会顺序调用 DAINPredictor
DeOldifyPredictor
PPMSVSRPredictor
。--cpu
: 开启cpu推理,默认使用GPU推理。为了让大家快速体验影像修复的能力,PaddleGAN在飞桨人工智能学习与实训平台AI Studio准备了完整的实现步骤及详细代码,同时,AI Studio还为大家准备了免费的GPU算力,大家登录即可亲自实践 老北京城影像修复 的项目,快上手体验吧!
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