代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 PaddlePaddle/Paddle.js 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
mobilenet 模型可以对图片进行分类,提供的接口简单,使用者传入自己的分类模型去分类。
npm install
npm run dev
import * as mobilenet from '@paddlejs-models/mobilenet';
// 使用者需要提供分类模型的地址和二进制参数文件个数,且二进制参数文件,参考 chunk_1.dat、chunk_2.dat,...
// 模型参数支持 mean 和 std。如果没有,则不需要传
// 还需要传递分类映射文件
await mobilenet.load({
path,
mean: [0.485, 0.456, 0.406],
std: [0.229, 0.224, 0.225]
}, map);
// 获取图片分类结果
const res = await mobilenet.classify(img);
1000物品识别:https://paddlejs.baidu.com/mobilenet
酒瓶识别:https://paddlejs.baidu.com/wine
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。