2019-nCoV 全量每日统计数据（支持接口读取）

let data_list = parseCSV(
`date,country,countryCode,province,provinceCode,city,cityCode,confirmed,suspected,cured,dead
2020-01-16,中国,CN,,,,,45,0,15,2
2020-01-16,中国,CN,湖北省,420000,,,45,0,15,2
2020-01-16,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,45,0,15,2
2020-01-16,日本,JP,,,,,1,0,0,0
2020-01-16,泰国,TH,,,,,1,0,0,0
2020-01-17,中国,CN,,,,,62,0,19,2
2020-01-17,中国,CN,湖北省,420000,,,62,0,19,2
2020-01-17,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,62,0,19,2
2020-01-18,中国,CN,,,,,198,0,24,3
2020-01-18,中国,CN,湖北省,420000,,,121,0,24,3
2020-01-18,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,121,0,24,3
2020-01-19,中国,CN,,,,,275,0,25,4
2020-01-19,中国,CN,湖北省,420000,,,198,0,25,3
2020-01-19,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,198,0,25,3
2020-01-19,中国,CN,广东省,440000,,,1,0,0,0
2020-01-19,中国,CN,广东省,440000,深圳市,440300,1,0,0,0`, 
{ confirmed: Number, suspected: Number, cured: Number, dead: Number });
// 2020-01-16所有数据
let date_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-16');
// 2020-01-16所有国家级数据
let date_country_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-16' && !e.province);
// 2020-01-19所有省级数据
let date_province_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province && !e.city);
// 2020-01-19湖北省所有市级数据
let date_province_city_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province == '湖北省' && e.city);
// 2020-01-19湖北省武汉市数据
let date_city = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province == '湖北省' && e.city == '武汉市');
// 中国所有时间数据
let country_list = data_list.filter(e => e.country == '中国' && !e.province);
// 湖北省所有时间数据
let province_list = data_list.filter(e => e.province == '湖北省' && !e.city);
// 湖北省武汉市所有时间数据
let city_list = data_list.filter(e => e.province == '湖北省' && e.city == '武汉市'); 

Report # 卫健委通报数据
ReportData # 卫健委通报整理后数据
PIIS0140673620301835.pdf # 2019-12-01至2019-01-02实验室数据
Wuhan-2019-nCoV.csv # CSV格式完整数据（数据格式较小，建议使用）
Wuhan-2019-nCoV.json # JSON格式完整数据
Wuhan-2019-nCoV.xlsx # EXCEL格式完整数据，供阅读、手工处理
parseCSV.js # CSV转JSON
ChinaAreaCode.csv # 中国行政区划代码，来自中华人民共和国民政部
CountryCode.csv # 国家地区代码（ISO_3166-1）

export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 && pipenv install
pipenv run python dataset.py # 手动更新当天数据
pipenv run python data-join.py # 合并所有日期数据
pipenv run python data-to-json.py # 生成JSON数据
pipenv run python data-to-xlsx.py # 生成XLSX数据
# pipenv run python cron.py 自动定时更新
# pipenv run python python.py 解析卫健委通报，并更新数据