本项目旨在通过图像识别技术帮助识别和分类电子垃圾,从而促进电子产品回收利用和环境保护。它使用了百度AI开放平台提供的图像识别API,通过提交电子垃圾的图片来获取识别结果。
这是一个使用Python和OpenCV进行实时人脸识别的门禁控制系统。该项目利用百度AI人脸识别API对摄像头捕获的视频流中的人脸进行实时识别,并根据识别结果执行相应的门禁控制逻辑。
本项目提供一个基于Web的语音识别界面,支持中文、英语和法语。该系统利用Microsoft Azure Speech SDK,直接在前端实现语音到文本的转换,用户可以通过简洁友好的界面进行语音输入并看到即时的文本输出。
本项目旨在开发一个基于感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的视频编码系统,使用FFMPEG接口和算能SE5硬件平台。该系统允许用户指定视频中的ROI,以提升该区域的编码质量,同时在非ROI区域应用较低的质量编码以减少整体码率,从而优化带宽使用和视觉体验。
这是一个基于微软Azure认知服务的完全免费的语音合成应用。它允许用户输入文本,并将其转换为语音。用户可以实时试听并保存合成的语音为WAV格式。该应用提供一个用户友好的图形界面,使语音合成过程简单便捷。
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