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cipfz / pytorch-NLP

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README

pytorch-NLP

介绍

1、Bert+TextCNN 实现新闻文本单分类

项目路径

1、bert_TextCNN 新闻单分类

安装教程

  1. 将代码全部下载
  2. 安装相应的库(在requirments.txt文件目录下)
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用说明

  1. machine-learn / bert_TextCNN 新闻单分类 使用说明:

文件介绍:

    1. config.py - 项目文件相关的配置
    2. main.py - 运行主文件
    3. test.py - 模型验证代码并模型计算准确率
    4. train.py - 模型训练函数
    5. pridect.py - 新闻文本分类预测函数
    6. DataLoad文件夹 - 根据需要加载训练、验证、测试数据
    7. bert文件夹 - bert模型文件(由于模型太大,需要自行下载: https://huggingface.co/hfl/chinese-bert-wwm-ext/tree/main)下载文件 pytorch_moudel.bin文件即可
    8. data文件夹 - 存放训练、验证等数据
    9. modle文件夹 - TextCNN 模型文件及模型配置文件
    10. output文件夹 - 训练后的模型存放路径
    11. utils 文件夹 - 工具文件夹
            

#### 使用时需要改动的内容:
  每个文件都有相应的注释,根据自己的需要进行更改
        注:main.py 为运行总文件夹, 根据需要运行相关代码
        需要下载Bert模型到bert文件夹下
        config.py 为配置文件 根据需要进行修改

注意

  1. 本代码只是用于交流学习,不支持商业交易活动。如有疑问和指教请给我留言,我会尽快回复。
  2. 转载请附上我的链接:https://gitee.com/CIPFZ/machine-learn/tree/master/CNN/%E7%8C%AB%E7%8B%97%E5%A4%A7%E6%88%98
  3. 谢谢配合!

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