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1、Bert+TextCNN 实现新闻文本单分类
1、bert_TextCNN 新闻单分类
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1. config.py - 项目文件相关的配置
2. main.py - 运行主文件
3. test.py - 模型验证代码并模型计算准确率
4. train.py - 模型训练函数
5. pridect.py - 新闻文本分类预测函数
6. DataLoad文件夹 - 根据需要加载训练、验证、测试数据
7. bert文件夹 - bert模型文件(由于模型太大,需要自行下载: https://huggingface.co/hfl/chinese-bert-wwm-ext/tree/main)下载文件 pytorch_moudel.bin文件即可
8. data文件夹 - 存放训练、验证等数据
9. modle文件夹 - TextCNN 模型文件及模型配置文件
10. output文件夹 - 训练后的模型存放路径
11. utils 文件夹 - 工具文件夹
#### 使用时需要改动的内容:
每个文件都有相应的注释,根据自己的需要进行更改
注:main.py 为运行总文件夹, 根据需要运行相关代码
需要下载Bert模型到bert文件夹下
config.py 为配置文件 根据需要进行修改
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