计算机视觉个人项目
🚀 基于 OpenCV 的 Webcam 脚本程序，适用于计算机视觉数据采集，实时视频帧收集等。具有安装便捷、操作简单、跨平台等特点。
🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统，集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体，可自定义检测模型。
🚀 基于 Gradio 的 YOLOv5 通用目标检测系统，可自定义检测模型、演示便捷、安装简单。
🚀 基于 TensorFlow.js 的 YOLOv5 实时目标检测项目。支持自定义模型，轻量安装、使用方便、可移植性强。
🚀 基于 YOLOv5 的智能人脸数据标注工具。实现人脸数据标注自动化，可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括 PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT。
🚀 基于 Gradio Blocks 的 YOLOv5 通用目标检测演示系统 Gradio YOLOv5 Det 项目的扩展版
曾逸夫，从事人工智能研究与开发；主研领域：计算机视觉；YOLOv8官方开源项目代码贡献人；YOLOv5官方开源项目代码贡献人；YOLOv5 v6.1代码贡献人；YOLOv5 v6.2代码贡献人；YOLOv5 v7.0代码贡献人；Gradio官方开源项目代码贡献人
❤️ Github：https://github.com/Zengyf-CVer
🔥 YOLOv8 官方开源项目PR ID：
💡 Ultralytics v8.1.0 代码贡献链接：
🔥 YOLOv5 官方开源项目PR ID：
--visualize：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/5701
detect.py --view-img for non-ASCII paths：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7093
💡 YOLOv5 v6.1 & v6.2 & v7.0 代码贡献链接：
🔥 Gradio 官方开源项目PR ID：
