字节数据解析教程

1. 固定注解序列化的方式进行数据解析

支持BOOL UINT16 INT16 UINT32 INT32 FLOAT32 FLOAT64 STRING等数据类型读写


@Data
public class ByteArrayBean {

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 0, bitOffset = 0, count = 1, type = EDataType.BOOL)
    Boolean boolData;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 0, count = 1, type = EDataType.BYTE)
    Byte byteData;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 3, count = 1, type = EDataType.UINT16)
    Integer uint16Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 3, count = 1, type = EDataType.INT16)
    Short int16Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 5, count = 1, type = EDataType.UINT32)
    Long uint32Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 9, count = 1, type = EDataType.INT32)
    Integer int32Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 13, count = 1, type = EDataType.FLOAT32)
    Float float32Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 21, count = 1, type = EDataType.FLOAT64)
    Double float64Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 37, count = 3, type = EDataType.STRING)
    String stringData;
}

@Data
public class ByteArrayListBean {

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 0, bitOffset = 0, count = 8, type = EDataType.BOOL)
    List<Boolean> boolData;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 1, count = 4, type = EDataType.BYTE)
    List<Byte> byteData;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 1, count = 2, type = EDataType.UINT16)
    List<Integer> uint16Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 3, count = 2, type = EDataType.INT16)
    List<Short> int16Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 5, count = 2, type = EDataType.UINT32)
    List<Long> uint32Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 5, count = 2, type = EDataType.INT32)
    List<Integer> int32Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 13, count = 2, type = EDataType.FLOAT32)
    List<Float> float32Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 21, count = 2, type = EDataType.FLOAT64)
    List<Double> float64Data;

    @ByteArrayVariable(byteOffset = 37, count = 3, type = EDataType.STRING)
    String stringData;
}

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteArraySerializer serializer = ByteArraySerializer.newInstance();
        byte[] expect = new byte[]{(byte) 0x01,
                // 0, 25689
                (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x64, (byte) 0x59,
                // 523975585
                (byte) 0x1F, (byte) 0x3B, (byte) 0x3B, (byte) 0xA1, (byte) 0x1F, (byte) 0x3B, (byte) 0x3B, (byte) 0xA1,
                // 33.16f
                (byte) 0x42, (byte) 0x04, (byte) 0xA3, (byte) 0xD7, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00,
                // 156665.35455556
                (byte) 0x41, (byte) 0x03, (byte) 0x1F, (byte) 0xCA, (byte) 0xD6, (byte) 0x21, (byte) 0x39, (byte) 0xB7,
                (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00,
                // 23A
                (byte) 0x32, (byte) 0x33, (byte) 0x41};

        ByteArrayBean bean = serializer.toObject(ByteArrayBean.class, expect);
        byte[] actual = serializer.toByteArray(bean);

        expect = new byte[]{(byte) 0x81,
                // 0, 25689
                (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x64, (byte) 0x59,
                // 523975585
                (byte) 0x1F, (byte) 0x3B, (byte) 0x3B, (byte) 0xA1, (byte) 0x1F, (byte) 0x3B, (byte) 0x3B, (byte) 0xA1,
                // 33.16f, -15.62f
                (byte) 0x42, (byte) 0x04, (byte) 0xA3, (byte) 0xD7, (byte) 0xC1, (byte) 0x79, (byte) 0xEB, (byte) 0x85,
                // 156665.35455556
                (byte) 0x41, (byte) 0x03, (byte) 0x1F, (byte) 0xCA, (byte) 0xD6, (byte) 0x21, (byte) 0x39, (byte) 0xB7,
                // -56516.66664
                (byte) 0xC0, (byte) 0xEB, (byte) 0x98, (byte) 0x95, (byte) 0x55, (byte) 0x1D, (byte) 0x68, (byte) 0xC7,
                // 23A
                (byte) 0x32, (byte) 0x33, (byte) 0x41};

        ByteArrayListBean listBean = serializer.toObject(ByteArrayListBean.class, expect);
        actual = serializer.toByteArray(listBean);
    }
}

2. 任意组合序列化的方式进行数据解析


class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        byte[] src = new byte[]{(byte) 0x81,
                // 0, 25689
                (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x64, (byte) 0x59,
                // 523975585
                (byte) 0x1F, (byte) 0x3B, (byte) 0x3B, (byte) 0xA1, (byte) 0x1F, (byte) 0x3B, (byte) 0x3B, (byte) 0xA1,
                // 33.16f, -15.62f
                (byte) 0x42, (byte) 0x04, (byte) 0xA3, (byte) 0xD7, (byte) 0xC1, (byte) 0x79, (byte) 0xEB, (byte) 0x85,
                // 156665.35455556
                (byte) 0x41, (byte) 0x03, (byte) 0x1F, (byte) 0xCA, (byte) 0xD6, (byte) 0x21, (byte) 0x39, (byte) 0xB7,
                // -56516.66664
                (byte) 0xC0, (byte) 0xEB, (byte) 0x98, (byte) 0x95, (byte) 0x55, (byte) 0x1D, (byte) 0x68, (byte) 0xC7,
                // 23A
                (byte) 0x32, (byte) 0x33, (byte) 0x41};

        List<ByteArrayParameter> list = new ArrayList<>();
        list.add(new ByteArrayParameter(0, 0, 1, EDataType.BOOL));
        list.add(new ByteArrayParameter(0, 0, 1, EDataType.BYTE));
        list.add(new ByteArrayParameter(3, 0, 1, EDataType.UINT16));
        list.add(new ByteArrayParameter(3, 0, 1, EDataType.INT16));
        list.add(new ByteArrayParameter(5, 0, 1, EDataType.UINT32));
        list.add(new ByteArrayParameter(9, 0, 1, EDataType.INT32));
        list.add(new ByteArrayParameter(13, 0, 1, EDataType.FLOAT32));
        list.add(new ByteArrayParameter(21, 0, 1, EDataType.FLOAT64));
        list.add(new ByteArrayParameter(37, 0, 3, EDataType.STRING));

        ByteArraySerializer serializer = ByteArraySerializer.newInstance();
        List<ByteArrayParameter> bean = serializer.extractParameter(list, src);
    }
}

3. 字节解析工具

当采集的数据量比较大且都是字节数组数据时，需要将字节数据转换成所需的数据，可以采用ByteReadBuff工具；
该工具默认采用大端模式，4字节数据解析采用DCBA，可根据需求自行修改；

3.1 boolean数据类型

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteReadBuff buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x55});
        // 直接字节解析获取，内部索引自动后移
        boolean b1 = buff.getBoolean(0);
        // 指定字节索引地址后解析获取
        boolean b2 = buff.getBoolean(0, 1);
    }
}

3.2 byte数据类型

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteReadBuff buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x55, (byte) 0x33, (byte) 0x22});
        // 先提取第一个字节
        buff.getByte();
        // 再提取后两个字节
        byte[] actual = buff.getBytes(2);
        assertArrayEquals(new byte[]{(byte) 0x33, (byte) 0x22}, actual);

        buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x55, (byte) 0x33, (byte) 0x22});
        // 先提取第一个字节
        buff.getByte();
        // 再提取剩余所有字节
        actual = buff.getBytes();
        assertArrayEquals(new byte[]{(byte) 0x33, (byte) 0x22}, actual);
    }
}

3.3 uint16数据类型

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteReadBuff buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x5F, (byte) 0xF5});
        int actual = buff.getUInt16();
        assertEquals(24565, actual);
    }
}

3.4 int16数据类型

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteReadBuff buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x5F, (byte) 0xF5});
        short actual = buff.getInt16();
        assertEquals(24565, actual);
    }
}

3.5 uint32数据类型

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteReadBuff buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x00, (byte) 0x20, (byte) 0x37, (byte) 0x36});
        long actual = buff.getUInt32();
        assertEquals(2111286L, actual);
    }
}

3.6 int32数据类型

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteReadBuff buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x00, (byte) 0x20, (byte) 0x37, (byte) 0x36});
        int actual = buff.getInt32();
        assertEquals(2111286, actual);
    }
}

3.7 float32数据类型

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteReadBuff buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x42, (byte) 0x04, (byte) 0xA3, (byte) 0xD7});
        float actual = buff.getFloat32();
        assertEquals(33.16f, actual, 0.001);
    }
}

3.8 float64数据类型

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteReadBuff buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x41, (byte) 0x03, (byte) 0x1F, (byte) 0xCA, (byte) 0xD6, (byte) 0x21, (byte) 0x39, (byte) 0xB7});
        double actual = buff.getFloat64();
        assertEquals(156665.35455556, actual, 0.001);
    }
}

3.9 string数据类型

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        ByteReadBuff buff = new ByteReadBuff(new byte[]{(byte) 0x30, (byte) 0x31, (byte) 0x32, (byte) 0x33});
        String actual = buff.getString(4);
        assertEquals("0123", actual);
    }
}

Oscura / iot-communication

字节数据解析教程

1. 固定注解序列化的方式进行数据解析

2. 任意组合序列化的方式进行数据解析

3. 字节解析工具

3.1 boolean数据类型

3.2 byte数据类型

3.3 uint16数据类型

3.4 int16数据类型

3.5 uint32数据类型

3.6 int32数据类型

3.7 float32数据类型

3.8 float64数据类型

3.9 string数据类型

简介

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1. 固定注解序列化的方式进行数据解析

2. 任意组合序列化的方式进行数据解析

3. 字节解析工具

3.1 boolean数据类型

3.2 byte数据类型

3.3 uint16数据类型

3.4 int16数据类型

3.5 uint32数据类型

3.6 int32数据类型

3.7 float32数据类型

3.8 float64数据类型

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