代码拉取完成，页面将自动刷新
同步操作将从 PaddlePaddle/PaddleVideo 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
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此文档主要介绍AVA数据集的相关准备流程。主要介绍 AVA数据集的视频文件下载，标注文件准备，视频文件切分
视频文件提取帧数据，以及拉取提名文件等。在开始之前，请把当前工作目录设定在 $PaddleVideo/data/ava/shell
想要获取更多有关AVA数据集的信息，您可以访问其官方网站AVA. 至于数据集下载，您可以参看考AVA Download ，该Repo详细介绍了AVA视频数据的下载方法. 我们也提供了视频文件的下载脚本：
bash download_videos.sh
为了方便用户，我们将视频文件以zip包的形式上传到百度网盘，您可以直接进行下载 Link coming soon.
注意: 您自己下载的视频文件应当被放置在data/ava/videos文件夹下
接下来，您可以使用下面的脚本来准备标注文件
bash download_annotations.sh
该脚本会默认下载ava_v2.1.zip，如果您想下载v2.2,您可以使用：
VERSION=2.2 bash download_annotations.sh
注意：事实上，我们也同样在百度网盘中提供了该标注文件，所以您无需自己下载
以帧率30fps,切分视频文件从第15分钟到第30分钟
bash cut_videos.sh
您可以通过以下的脚本使用ffmpeg来提取RGB帧.
bash extract_rgb_frames.sh
这个脚本来自于Facbook研究院Long-Term Feature Banks. 您可以使用如下的脚本来获取预计算的提名文件列表。
bash fetch_ava_proposals.sh
经过整个AVA数据处理流程后，您可以获得AVA的帧文件，视频文件和标注文件
整个项目(AVA)的目录结构如下所示：
PaddleVideo
├── configs
├── paddlevideo
├── docs
├── tools
├── data
│ ├── ava
│ │ ├── annotations
│ │ | ├── ava_dense_proposals_train.FAIR.recall_93.9.pkl
│ │ | ├── ava_dense_proposals_val.FAIR.recall_93.9.pkl
│ │ | ├── ava_dense_proposals_test.FAIR.recall_93.9.pkl
│ │ | ├── ava_train_v2.1.csv
│ │ | ├── ava_val_v2.1.csv
│ │ | ├── ava_train_excluded_timestamps_v2.1.csv
│ │ | ├── ava_val_excluded_timestamps_v2.1.csv
│ │ | ├── ava_action_list_v2.1_for_activitynet_2018.pbtxt
│ │ ├── videos
│ │ │ ├── 053oq2xB3oU.mkv
│ │ │ ├── 0f39OWEqJ24.mp4
│ │ │ ├── ...
│ │ ├── videos_15min
│ │ │ ├── 053oq2xB3oU.mkv
│ │ │ ├── 0f39OWEqJ24.mp4
│ │ │ ├── ...
│ │ ├── rawframes
│ │ │ ├── 053oq2xB3oU
| │ │ │ ├── img_00001.jpg
| │ │ │ ├── img_00002.jpg
| │ │ │ ├── ...
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