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机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域,其目的是利用计算机实现类似人类的智能,从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术,通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣,鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础,机器学习模型,无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现,并学习如何利用机器学习解决实际问题,从而全面提升自我的《综合能力》。
由于本课程需要大量的编程练习才能取得比较好的学习效果,因此需要认真去完成《机器学习与人工智能-作业和报告》,写作业的过程可以查阅网上的资料,但是不能直接照抄,需要自己独立思考并独立写出代码。本教程的Python等运行环境的安装说明请参考《Python环境安装》。
为了让大家更好的自学本课程,课程讲座的视频在《B站 - 机器学习与人工智能》,欢迎大家观看学习。
资料速查
机器学习方面技巧等
Python技巧等
在上述内容学习完成之后,可以进行更进一步机器学习、计算机视觉方面的学习与研究,具体的资料可以参考:
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