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Paddle Serving支持普罗米修斯进行性能数据的监控。默认的访问接口为http://localhost:19393/metrics。数据形式为文本格式，您可以使用如下命令直观的看到：
curl http://localhost:19393/metrics
对于 C++ Server 来说，启动服务时请添加如下参数
| 参数 | 参数说明 | 备注 |
|---|---|---|
| enable_prometheus | 开启Prometheus | 开启Prometheus功能 |
| prometheus_port | Prometheus数据端口 | 默认为19393 |
对于 Python Pipeline 来说，启动服务时请在配置文件config.yml中添加如下参数
dag:
#开启Prometheus
enable_prometheus: True
#配置Prometheus数据端口
prometheus_port: 19393
监控数据类型如下表
| Metric | Frequency | Description |
|---|---|---|
pd_query_request_success_total |
Per request | Number of successful query requests |
pd_query_request_failure_total |
Per request | Number of failed query requests |
pd_inference_count_total |
Per request | Number of inferences performed |
pd_query_request_duration_us_total |
Per request | Cumulative end-to-end query request handling time |
pd_inference_duration_us_total |
Per request | Cumulative time requests spend executing the inference model |
此处给出一个使用普罗米修斯进行服务监控的简单示例
1、获取镜像
docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
2、运行镜像
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
--net="host" \
prom/node-exporter
3、配置
修改监控服务的配置文件/opt/prometheus/prometheus.yml，添加监控节点信息
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
labels:
instance: prometheus
- job_name: linux
static_configs:
- targets: ['$IP:9100']
labels:
instance: localhost
4、启动监控服务
docker run -d \
-p 9090:9090 \
-v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus
访问 http://serverip:9090/graph 即可
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