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同步操作将从 PaddlePaddle/PaddleSeg 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
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PaddleSeg训练好模型后，也支持导出ONNX格式模型，本教程提供一个示例介绍使用方法。
导出ONNX格式模型的完整方法，请参考Paddle2ONNX。
参考文档导出预测模型。
复用文档中的示例，成功将导出的预测模型文件保存在output文件夹中，如下。
./output
├── deploy.yaml # 部署相关的配置文件，主要说明数据预处理的方式
├── model.pdmodel # 预测模型的拓扑结构文件
├── model.pdiparams # 预测模型的权重文件
└── model.pdiparams.info # 参数额外信息，一般无需关注
安装Paddle2ONNX（高于或等于0.6版本)。
pip install paddle2onnx
执行如下命令，使用Paddle2ONNX将output文件夹中的预测模型导出为ONNX格式模型。
paddle2onnx --model_dir output \
--model_filename model.pdmodel \
--params_filename model.pdiparams \
--opset_version 11 \
--save_file output.onnx
导出的ONNX格式模型保存为output.onnx文件。
参考文档：
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