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GVPMindSpore / mindscience

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kyang 提交于 2024-01-29 15:08 . add cooperative partner

MindScience

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概述

MindScience是基于MindSpore融合架构打造的科学计算行业套件,包含了业界领先的数据集、基础模型、预置高精度模型和前后处理工具,加速了科学行业应用开发。

MindEarth

地球科学领域套件MindEarth支持多时空尺度气象预报、数据前后处理等任务,致力于高效使能AI+气象海洋的融合研究。

MindEarth内置多个中期气象预报模型,预报性能较传统模式提升1000+倍;内置短临降水模型与海陆DEM超分模型。MindEarth还提供ERA5再分析模型、雷达回波数据集、高分辨率DEM数据,支持短临、中期等预报模型的训练与评估。

基于上述功能和数据集,MindEarth已成功孵化一系列有影响力的成果,集成多个短临、中期气象预报SOTA模型,显著提升预报速度。

MindFlow

计算流体求解套件MindFlow支持物理驱动、数据驱动和数据机理融合驱动的AI流体仿真;对接国产CFD求解器PHengLei,实现AI和传统流体求解的耦合;内置可微分CFD求解器,实现流场求解的端到端微分。

MindFlow提供了翼型流场、湍流等常用数据集,支持Al流体仿真模型的训练和模型评估。

基于上述功能和数据集,MindFlow已经成功孵化一系列有影响力的成果,包括和中国商飞合作,发布“东方·御风”、“东方·翼风”大模型,机翼气动仿真由小时级降低到秒级,助力国产大飞机起飞;和西北工业大学合作,发布“秦岭·翱翔”大模型,实现AI湍流模型的高精度耦合仿真。

MindElec

计算电磁仿真领域套件MindElec,支持数据建构及转换、仿真计算、结果可视化以及端到端的AI电磁仿真。在手机电磁仿真已取得技术实破,仿真精度媲美传统科学计算软件,同时性能提升10倍。

MindElec支持CSG模式的几何构建,如矩形、圆形等结构的交集、并集和差集,以及cst和stp数据的高效张量转换。

基于上述功能和数据集,MindElec已经成功孵化一系列有影响力的成果。和华为诺亚合作,实现了端到端可微FDTD,并且在贴片天线、贴片滤波器以及二维电磁逆散射等场景进行了验证。和东南大学合作,发布“金陵·电磁脑”基础模型,阵列天线仿真效率提升10X+倍以上,且随着阵列规模增大,效率提升更加显著。

MindChemistry

计算化学领域套件MindChemistry支持多体系,多尺度任务的AI+化学仿真,致力于高效使能AI与化学的融合研究。

MindChemistry内置等变计算库,显著提高科学场景建模数据的表征效率和模型的训练效率。MindChemistry还提供rMD17等业界高频使用的数据集,支持分子生成、预测模型的训练与评估,提供等变计算、高阶优化器等接口与功能。

基于上述功能和数据集,MindChemistry已经成功孵化一系列有影响力的成果。对接分子生成与分子预测SOTA模型,实现AI在化学领域的高效材料设计与分子性能预测。

MindSPONGE

计算生物领域套件MindSPONGE支持高性能、模块化,端到端可微,类AI架构编写的分子模拟功能以及MSA生成,蛋白质折叠训练推理和蛋白质结构打分,NMR数据解析等常用功能。

MindSPONGE提供了高覆盖度和多样性的百万级蛋白质结构预测数据集——PSP,支持蛋白质结构训练和推理。

基于上述功能和数据集,MindSPONGE已经成功孵化一系列有影响力的成果。包括与高毅勤老师团队合作,发布分子模拟软件,支持可微分编程和高通量模拟;发布全流程蛋白质结构预测工具 MEGA-Protein,支持高性能高精度预测蛋白质结构;以及核磁共振波谱法数据自动解析FAAST,实现了NMR数据解析时间从数月到数小时的缩短。

SciAI

AI4Science高频模型套件SciAI,内置60+高频模型,覆盖物理感知(如PINNs、DeepRitz以及PFNN)和神经算子(如FNO、DeepONet)等主流模型,覆盖度全球第一;提供了高阶API,开发者和用户开箱即用。

架构图

MindScience Architecture

合作伙伴

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https://gitee.com/mindspore/mindscience.git
git@gitee.com:mindspore/mindscience.git
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