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Tengine Lite 由 OPEN AI LAB 主导开发,该项目实现了深度学习神经网络模型在嵌入式设备上的快速、高效部署需求。为实现在众多 AIoT 应用中的跨平台部署,本项目基于原有 Tengine 项目使用 C 语言进行重构,针对嵌入式设备资源有限的特点进行了深度框架裁剪。同时采用了完全分离的前后端设计,有利于 CPU、GPU、NPU 等异构计算单元的快速移植和部署。同时兼容 Tengine 框架原有 API 和 模型格式 tmfile,降低评估、迁移成本。
Tengine Lite 核心代码由 4 个模块组成:
Tengine Lite 参考和借鉴了下列项目:
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