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CFBI是百度在ECCV 2020提出的视频目标分割模型,该模型基于前背景整合的协作式方法,将前景目标对象与背景对象的嵌入特征进行对比,从而提升视频分割的效果。给定参考帧(第一帧)和前一帧的图像和目标分割,模型会预测出当前帧的分割。
DAVIS数据下载及准备请参考DAVIS数据准备
python3.7 main.py --test -c configs/segmentation/cfbip_davis.yaml -w CFBIp_davis.pdparams
通过-c
参数指定配置文件,通过-w
指定权重存放路径进行模型测试。
运行上述命令,会将结果保存在配置文件中指定的result_root
下,获取数值评估指标,请使用davis2017-evaluation工具。
DAVIS数据集测试精度:
J&F-Mean | J-Mean | J-Recall | J-Decay | F-Mean | F-Recall | F-Decay | checkpoints |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0.823 | 0.793 | 0.885 | 0.083 | 0.852 | 0.932 | 0.100 | CFBIp_r101_davis.pdparams |
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