forked from PaddlePaddle / PaddleSlim

加入 Gitee

与超过 1200万开发者一起发现、参与优秀开源项目，私有仓库也完全免费：）

克隆/下载

paddledetection_slim_distillation_tutorial.md 2.11 KB

# 目标检测模型蒸馏教程

教程内容请参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.4/static/slim/distillation/README.md

## 示例结果

### MobileNetV1-YOLO-V3-VOC

| FLOPS |输入尺寸|每张GPU图片个数|推理时间（fps）|Box AP|下载|
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
|baseline|608     |16|104.291|76.2|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_voc.tar)|
|蒸馏后|608 |16|106.914|79.0|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/PaddleSlim/yolov3_mobilenetv1_voc_distilled.tar)|
|baseline|416 |16|-|76.7|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_voc.tar)|
|蒸馏后|416 |16|-|78.2|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/PaddleSlim/yolov3_mobilenetv1_voc_distilled.tar)|
|baseline|320 |16|-|75.3|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_voc.tar)|
|蒸馏后|320 |16|-|75.5|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/PaddleSlim/yolov3_mobilenetv1_voc_distilled.tar)|

> 蒸馏后的结果用ResNet34-YOLO-V3做teacher，4GPU总batch_size64训练90000 iter得到

### MobileNetV1-YOLO-V3-COCO

| FLOPS |输入尺寸|每张GPU图片个数|推理时间（fps）|Box AP|下载|
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
|baseline|608     |16|78.302|29.3|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_voc.tar)|
|蒸馏后|608 |16|78.523|31.4|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/PaddleSlim/yolov3_mobilenetv1_coco_distilled.tar)|
|baseline|416 |16|-|29.3|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_voc.tar)|
|蒸馏后|416 |16|-|30.0|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/PaddleSlim/yolov3_mobilenetv1_coco_distilled.tar)|
|baseline|320 |16|-|27.0|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_voc.tar)|
|蒸馏后|320 |16|-|27.1|[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/PaddleSlim/yolov3_mobilenetv1_coco_distilled.tar)|

> 蒸馏后的结果用ResNet34-YOLO-V3做teacher，4GPU总batch_size64训练600000 iter得到

一键复制编辑原始数据按行查看历史

提交于 2022-05-05 10:50 . update docs (#1071)

目标检测模型蒸馏教程

教程内容请参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.4/static/slim/distillation/README.md

示例结果

MobileNetV1-YOLO-V3-VOC

FLOPS	输入尺寸	每张GPU图片个数	推理时间（fps）	Box AP	下载
baseline	608	16	104.291	76.2	下载链接
蒸馏后	608	16	106.914	79.0	下载链接
baseline	416	16	-	76.7	下载链接
蒸馏后	416	16	-	78.2	下载链接
baseline	320	16	-	75.3	下载链接
蒸馏后	320	16	-	75.5	下载链接

蒸馏后的结果用ResNet34-YOLO-V3做teacher，4GPU总batch_size64训练90000 iter得到

MobileNetV1-YOLO-V3-COCO

FLOPS	输入尺寸	每张GPU图片个数	推理时间（fps）	Box AP	下载
baseline	608	16	78.302	29.3	下载链接
蒸馏后	608	16	78.523	31.4	下载链接
baseline	416	16	-	29.3	下载链接
蒸馏后	416	16	-	30.0	下载链接
baseline	320	16	-	27.0	下载链接
蒸馏后	320	16	-	27.1	下载链接

蒸馏后的结果用ResNet34-YOLO-V3做teacher，4GPU总batch_size64训练600000 iter得到

Python

1

https://gitee.com/fu_xiao_wei/PaddleSlim.git

git@gitee.com:fu_xiao_wei/PaddleSlim.git

fu_xiao_wei

PaddleSlim

PaddleSlim

develop