FaceMaster（人脸识别大师）是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目，旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户，都能够轻松上手，通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。

🚀 基于 TensorFlow.js 的 YOLOv5 实时目标检测项目。支持自定义模型，轻量安装、使用方便、可移植性强。

使用Flask搭建的人脸识别api，用于暖暖志愿者系统签到

基于tensorflow量化模型训练，opencv实现的机器视觉智能垃圾分类，适用于低算力移动端设备如树莓派。

Tensorflow.Net学习资料：代码+数据集

电路元件分类网络

使用python+tensorflow 2实现了CNN经典模型AlexNet

《 Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2016年度版）》全书数据和开源代码

参考自neural-style-master项目，图像风格迁移绘画AI，仅供学习

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow

This project documents the basics of federated learning and differential privacy as well as replicating the federated learning model in the paper。本项目主要记录 联邦学习 & 差分隐私的基础知识以及文献中联邦学习模型