自然语言解释示例框架，本项目用于研究、交流与学习，允许任意修改，再次发布请注明出处

基于 PHP 和 word2vec 的分类器，用于文章、新闻等内容自动分类，项目包含样本训练、识别代码，分词组件用的是 PhpAnalysis，简单灵活。欢迎大家一起优化并完善。

利用自然语言处理技术进行情感分析

Prompt-learning is the latest paradigm to adapt pre-trained language models (PLMs) to downstream NLP tasks, which modifies the input text with a textual template and directly uses PLMs to conduct pre-

CoreNLP 是斯坦福提供的一组用Java编写的自然语言分析工具

Datasets, SOTA results of every fields of Chinese NLP

python3.6-制作一个含有NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词、词性标注、关键词提取、文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多个文件的集成到一个python文件（窗体文件）里，只保留了使用这个系统所需要用的函数，方便打包，通俗地讲就是，比如生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系统需要数据支持，所以请务必像我这样将所要用...

在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pre-trained Language Models，PLMs）已成为非常重要的基础技术。在近两年，哈工大讯飞联合实验室发布了多种中文预训练模型资源以及相关配套工具。作为相关工作的延续，在本项目中，我们提出了一种基于乱序语言模型的预训练模型（PERT），在不引入掩码标记[MASK]的情况下自监督地学习文本语义信息。

FasterTransformer 镜像版本，用于高速下载服务于PaddleNLP的自动编译特性

NLP项目，主要包括atten-seq2seq和transformer模型，实现机器翻译以及对话系统。 目前transformer只做了机器翻译。

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A PyTorch-based knowledge distillation toolkit for natural language processing

Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing (Findings of EMNLP)

Spark NLP 是一个构建在 Apache Spark 之上的最先进的自然语言处理库

中文处理工具