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CV_Lab/OCR-Translate

6
🚀 基于Tesseract的OCR翻译系统
ocr
tesseract
翻译
计算机视觉
深度学习
Python
计算机视觉/人脸识别
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接近2年前

monkey_cici/YOLOv6

5
同步更新官方最新版 Yolov6 https://github.com/meituan/YOLOv6
Python
计算机视觉/人脸识别
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2个月前
683870 kl222 1578930734

kl222/FaceRecognizer

2
人脸识别应用。此库仅为GITHUB库的镜像。
计算机视觉/人脸识别
|
1个月前

1392125818/Deep-SORT-YOLOv4

2
I swapped out YOLO v3 for YOLO v4 and added the option for asynchronous processing, which significantly improves the FPS.
Python
计算机视觉/人脸识别
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3年多前

热门极速下载/YOLOv6

0
YOLOv6是一个专用于工业应用的单级物体检测框架，具有硬件友好的高效设计和高性能。
计算机视觉/人脸识别
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接近2年前

RichardoMu/yolov5-helmet-detection-python

0
A Python training and inference implementation of Yolov5 helmet detection in Jetson Xavier nx and Jetson nano
计算机视觉/人脸识别
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JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️，是我的动力！如果你觉得还不错，请点上一颗小星星
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基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
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PaddleOCRSarp是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目针对小图识别不准的情况下做了优化，比飞桨原代码识别准确率有所提高。 包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。
MindSpore Lab/mindyolo
12
MindYOLO is MindSpore Lab's software system that implements state-of-the-art YOLO series algorithms, support list and benchmark.
liuruoze/EasyPR
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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
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liuyiyi/douyinFaceDetection
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tboox/hnr
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脱机手写数字识别系统，可以将手机拍摄的 多行多列的 手写数字 进行识别， 整个系统 实现了完整的 图像处理、特征提取、网络训练等 一系列算法， 每个阶段的各种算法 都有自己独有的算法优化，以提高识别率
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524
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花开富贵/FaceMaster
187
FaceMaster（人脸识别大师）是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目，旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户，都能够轻松上手，通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。
PaddlePaddle/PaddleOCR
3.5K
基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
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liuyiyi/douyinFaceDetection
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Yao-Mi/YMCV
209
跨平台迷你计算视觉库，可裸奔在免操作系统的单片机上，集成了近150个demo，并附带测试视频以便大家使用参考。它是ymkv-2.0版本（可移植任意平台）,平台从codeblocks迁移到vs，并经过一些架构调整和算法优化，取消了user层的集合封装，以便链接器能进行优化，对未使用的部分不进行加载，减少不必要内存消耗。
Bygones/PHP-DouyinRobot
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