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ML Kit是一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。
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PHP抖音机器人 抖音自动找好看的小姐姐,自动点赞+关注
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基于虹软人脸识别与华视二代身份证阅读器的访客比对系统。
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🔥🔥🔥Java代码实现调用RapidOCR(基于PaddleOCR),适配Mac、Win、Linux,支持最新PP-OCRv4
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FACE-UI 基于前后端分离Web端项目,主要实现了网页版的人脸登录,通过调取前端摄像头拍照,传入后台进行跟数据库人脸库的相似度比对,技术的用点:Springboot,Mysql,JWT,VUE 2.X 等等技术实现,主要功能点:人脸列表CRUD,日志列表CRUD,基于自建人脸库通过base64编码方式存储人脸图片,通过调用腾讯云人脸对比API场景实现,人脸登录,网页版人脸登录,Web端人脸登录
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开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps
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验证码识别 - 该项目是基于 CNN5/DenseNet+BLSTM/LSTM+CTC 来实现验证码识别. 该项目仅用于训练
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良心级开源人脸标定算法,人脸美颜,美妆,配合式活体检测,人脸校准的预处理步骤. Android代码基于深度学习,我们设计了高效的网络模型,该模型鲁棒性较好,支持多人脸跟踪.目前深度学习算法在人脸标定方向取得了良好的效果,该项目旨在提供一种较为简单易用的实现方式.
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本项目是一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库。PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件,内置45+模型算法及140+预训练模型,支持配置化驱动和API调用开发方式,打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程,提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力,助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用
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😉 使用 Face Recognition & Flask 构建的人脸比对服务,提供HTTP接口,Pyinstaller打包项目为可独立运行的exe程序
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一个相对完整的文档分析和识别项目
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基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现;支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务;支持算法多样,涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术;为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准
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基于深度学习开源车型识别框架,支持超过4000种车型,移动端高效识别。
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开源人脸活体检测 Open Source Face Anti-spoofing
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我们把 PaddleOCR 服务打包成一个镜像,以便在 Docker 或 k8s 环境里,快速发布到线上使用

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