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dfsyke / L7

forked from antv / L7 
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zhnny 提交于 2023-12-06 14:07 . Update CONTRIBUTING.md (#2119)

Contributing to L7

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下载源码

git clone https://github.com/antvis/L7  --depth=1

前置依赖安装

安装 Yarn

由于使用了 Yarn workspace,首先需要安装 Yarn:https://yarnpkg.com/en/docs/install#windows-stable

Windows 环境配置

由于新Node for Windows中已包含用来构建的工具,所以无需像以前安装windows-build-tools依赖。

所需环境:python>=3.6.0 && node >= 16.16.0 (官网node版本推荐 v16.20.2)

1.首先安装>=3.6.0的python版本,可以在官网直接安装,也可以先下载conda等包管理工具后再安装python

2.打开命令行,运行

where python

找到自己本机的python安装路径,如

C:\Users\42297\anaconda3\python.exe

3.再切换到项目路径下,输入

npm config set python "${path}\python.exe"

到此,所需的依赖就安装完毕。安装过程中其他问题详见

安装依赖

安装依赖并完成 Yarn workspace 初始化:

yarn install

运行 DEMO

yarn dev

打开 http://localhost:6006/

启动项目

yarn start

运行测试

运行单元测试:

yarn test

运行单元测试并查看代码覆盖率:

yarn coveralls

添加 Lerna package

添加一个新的 lerna package:

lerna create my-pack -y

将 ui-lib 作为 my-pack 的依赖:

yarn workspace my-pack add ui-lib/1.0.0

将 lodash 添加为所有 package 的依赖(不包含 root)

yarn workspaces run add lodash

将 typescript 设置为 root 的开发依赖

yarn add -W -D typescript jest

提交代码

代替 git commit 提交:

yarn commit

发布

设置版本号

yarn run version:prerelease

设置完成后需要 commit 一下代码

发布

yarn run release
TypeScript
1
https://gitee.com/dfsyke/L7.git
git@gitee.com:dfsyke/L7.git
dfsyke
L7
L7
master

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