构建镜像所需文件获取链接

构建推理容器镜像

简介

基于镜像树结构来构建容器镜像，具有可扩展性。推理镜像树示意图如图1所示。

表1 昇腾基础镜像树说明

前提条件

• 容器场景，需用户自行安装docker（版本要求大于等于18.03）。
• 容器OS镜像可从Docker Hub拉取。
• 宿主机已安装驱动和固件，安装操作可参考《CANN 软件安装指南》。

构建推理镜像步骤

1.以root用户登录服务器。

2.构建镜像ascendbase-infer。

a.进入Dockerfile所在路径（请根据实际路径修改）。

cd ascendbase-infer/{os}-{arch}

其中{os}表示容器镜像操作系统版本，{arch}表示架构，请根据实际情况替换。

b.请在当前目录准备以下文件

表2 所需文件

c.在当前目录执行以下命令构建镜像ascendbase-infer。

docker build -t ascendbase-infer:base_TAG .

注意不要遗漏命令结尾的“.”，命令解释如表3所示。 如需在此步骤配置系统网络代理，命令参考如下：

docker build -t ascendbase-infer:base_TAG --build-arg http_proxy=http://proxyserverip:port --build-arg https_proxy=http://proxyserverip:port .

其中proxyserverip为代理服务器的ip地址，port为端口。

表3 命令参数说明

当出现“Successfully built xxx”表示镜像构建成功。

4.基于镜像ascendbase-infer，构建镜像ascend-infer。 a.进入Dockerfile所在路径（请根据实际路径修改）。

cd ascend-infer

b.请在当前目录准备以下软件包和相关文件。

表4 所需软件或文件

c.在当前目录执行以下命令构建镜像ascend-infer。

docker build -t ascend-infer:infer_TAG --build-arg BASE_VERSION=base_TAG --build-arg .

注意不要遗漏命令结尾的“.”命令解释如表5所示。

表5 命令参数说明

当出现“Successfully built xxx”表示镜像构建成功。

5.构建完成后，执行以下命令查看镜像信息。

docker images

构建训练镜像步骤

简介

本文档基于镜像树结构来构建容器镜像，具有可扩展性。 训练镜像树示意图如图2所示。

图2 训练镜像树示意图

表6 昇腾基础镜像树说明

前提条件

• 容器场景，需用户自行安装docker（版本要求大于等于18.03）。
• 容器OS镜像可从Docker Hub拉取。 由于 Docker Hub 中不存在 openeuler 20.03 的镜像，如果需要可参考以下网址自行获取：
  • aarch64：http://repo.openeuler.org/openEuler-20.03-LTS-SP2/docker_img/aarch64/
  • x86_64：http://repo.openeuler.org/openEuler-20.03-LTS-SP2/docker_img/x86_64/
• 宿主机已安装驱动和固件，详情请参见《CANN 软件安装指南》。

操作步骤

1.以root用户登录服务器。

2.构建镜像ascendbase-toolkit。

a.进入Dockerfile所在路径（请根据实际路径修改）。

cd ascendbase-toolkit/{os}-{arch}

其中{os}表示容器镜像操作系统版本，{arch}表示架构，请根据实际情况替换。

b.请在当前目录准备以下文件。

表7 所需文件

c.在当前目录执行以下命令构建镜像ascendbase-toolkit。

docker build -t ascendbase-toolkit:base_TAG .

注意不要遗漏命令结尾的“.”，命令解释如表8所示。构建镜像时，如果在pip安装python依赖包时出现超时或证书错误，请修改Dockerfile更换pip源。 如需在此步骤配置系统网络代理，命令参考如下：

docker build -t ascendbase-toolkit:base_TAG --build-arg http_proxy=http://proxyserverip:port --build-arg https_proxy=http://proxyserverip:port .

其中proxyserverip为代理服务器的ip地址，port为端口。

表8 命令参数说明

当出现“Successfully built xxx”表示镜像构建成功。

3.基于镜像ascendbase-toolkit，构建镜像ascend-toolkit。

a.进入Dockerfile所在路径（请根据实际路径修改）。

cd ascend-toolkit

请在当前目录准备以下软件包和相关文件。

表9 所需软件或文件

c.在当前目录执行以下命令构建镜像ascend-toolkit。

x86_64: docker build -t ascend-toolkit:toolkit_TAG --build-arg BASE_VERSION=base_TAG .
aarch64: docker build -t ascend-toolkit:toolkit_TAG --build-arg BASE_VERSION=base_TAG -f Dockerfile_aarch64 .

注意不要遗漏命令结尾的“.”，命令解释如表4-5所示。

表10 命令参数说明

当出现“Successfully built xxx”表示镜像构建成功。

4.基于镜像ascend-toolkit，构建镜像ascend-tensorflow。

a.进入Dockerfile所在路径(请根据实际路径修改）。

cd ascend-tensorflow

b.请在当前目录准备以下软件包和相关文件。

表11 所需软件或文件

c.在当前目录执行以下命令构建镜像ascend-tensorflow。

docker build -t ascend-tensorflow:tensorflow_TAG --build-arg BASE_VERSION=toolkit_TAG .

注意不要遗漏命令结尾的“.”，命令解释如表12所示 如需在此步骤配置系统网络代理，命令参考如下：

docker build -t ascend-tensorflow:tensorflow_TAG --build-arg BASE_VERSION=toolkit_TAG --build-arg http_proxy=http://proxyserverip:port --build-arg https_proxy=http://proxyserverip:port .

其中proxyserverip为代理服务器的ip地址，port为端口。

表12 命令参数说明

当出现“Successfully built xxx”表示镜像构建成功。

5.构建完成后，执行以下命令查看镜像信息。

docker images

公网URL，用于下载系统依赖或python第三方库

ubuntu.com
gcc.gnu.org
myhuaweicloud.com
pypi.doubanio.com
bootstrap.pypa.io
repo.huaweicloud.com
mirrors.huaweicloud.com
pypi.mirrors.ustc.edu.cn
mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

注意事项

• 如果下载系统依赖时官方源太慢的话，可以自行设置其他源。
• 如果pip官方源太慢的话，可以自行设置其他源。

License

Apache License 2.0