Tengine Video Capture User Manual

约束

当前版本仅支持基于 Khadas VIM3 SBC 上的 NPU 网络模型推理演示，我们后续会逐步完善，支持基于更多硬件平台的功能演示。

默认大家手上的 Khadas VIM3 中的固件为最新版本。

硬件说明

软件说明

以下均为 Khadas VIM3 单板计算机上的软件描述。

• Ubuntu 20.04
• OpenCV 4.2
• gcc 9.3.0
• cmake 3.16.3

操作说明

后续步骤中的命令行操作均为基于 Khadas VIM3 单板计算机上的操作，其中：

• 下载、编译步骤 可以过 SSH 登陆或者直接在 Khadas VIM3 的 Ubuntu 桌面启动控制台中执行；
• 运行步骤仅在 Khadas VIM3 的 Ubuntu 桌面启动控制台中执行。

编译

下载 NPU 依赖库 TIM-VX

$ git clone https://github.com/VeriSilicon/TIM-VX.git

下载 Tengine

$ git clone https://github.com/OAID/Tengine.git tengine-lite
$ cd tengine-lite

准备代码

$ cd <tengine-lite-root-dir>
$ cp -rf ../TIM-VX/include  ./source/device/tim-vx/
$ cp -rf ../TIM-VX/src      ./source/device/tim-vx/

执行编译

$ cd <tengine-lite-root-dir>
$ mkdir build && cd build
$ cmake -DTENGINE_ENABLE_TIM_VX=ON -DTENGINE_ENABLE_MODEL_CACHE=ON -DTENGINE_BUILD_DEMO=ON ..
$ make demo_yolo_camera -j`nproc`

编译完成后，libtengine-lite.so 和 demo_yolo_camera 存放在以下路径：

• <tengine-lite-root-dir>/build/source/libtengine-lite.so
• <tengine-lite-root-dir>/build/demos/demo_yolo_camera

运行

模型文件 yolov3_uint8.tmfile 可从 Model ZOO 中下载，按照以下顺序方式存放文件：

......
├── demo_yolo_camera
├── libtengine-lite.so
├── models
│   └── yolov3_uint8.tmfile
......

执行当前路径下的 demo_yolo_camera ：

./demo_yolo_camera

P.S. ：第一次运行因为会在线编译生成 NPU 运行依赖的 kernel file，会有一定的等待时间（大约30秒），后续运行直接加载所在目录下的 cache file 文件（小于1秒）。

关于容器

• 我们提供了基于 Khadas VIM3 平台的容器版本，具体操作可以参考 deploy_superedge；
• 我们提供了腾讯云的 SuperEdge 版本，请参考（待补充）。

FAQ

Khadas VIM3 编译 Tengine + TIMVX 其余问题（包括 Khadas VIM3 购买渠道）可以参考 compile_timvx。