基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
基于虹软ArcFace1.1实现的摄像头实时人脸1:1人脸认证、年龄识别、性别识 开发环境window8.1、opencv2.4.11、VS2015、虹软人脸SDK X86 。
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
一款超轻量级通用人脸检测模型(模型文件大小仅1MB,320x240输入下计算量仅90MFlops)适用于边缘计算设备、低算力设备以及PC
跨平台迷你计算视觉库,可裸奔在免操作系统的单片机上,集成了近150个demo,并附带测试视频以便大家使用参考。它是ymkv-2.0版本(可移植任意平台),平台从codeblocks迁移到vs,并经过一些架构调整和算法优化,取消了user层的集合封装,以便链接器能进行优化,对未使用的部分不进行加载,减少不必要内存消耗。
开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸加测+onet人脸跟踪,移动端速度可以达到150fps+。该项目基于Android工程,提供底层JNI实现,使用者可以自行编译移植到其他平台。算法依赖ncnn深度学习计算库,体积小,易于集成。
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。